Fag og opbygning

På efterårssemesteret vil du møde to nationale fagelementer; system sikkerhed samt netværks- og kommunikationssikkerhed. I disse to fag skal der udarbejdes et større tværfagligt projekt. Det betyder, at der vil være et tæt samarbejde på tværs af de to fag med teori, som taler ind i tværgående opgaver både i undervisningslokalet og i it-laboratoriet. Dertil vil der blive udbudt forskellige valgfag, der vil være med til at understøtte udviklingen af det tværfaglige projekt.

Semesterets fagelementer er som følgende:

Netværks- og kommunikationssikkerhed

Netværks- og kommunikationssikkerhed handler om at bruge forskellige sikkerhedsredskaber til at overvåge netværk for at opdage problemer. Det inkluderer også, hvordan du vurderer sikkerheden i et netværk og udarbejder en plan for at forbedre det ved at løse eventuelle svagheder. Derudover lærer du om forskellige teknologier, der sikrer et internt eller eksternt netværk.

Systemsikkerhed

Systemsikkerhed handler om, hvordan du beskytter virksomhedens udstyr og systemer mod forskellige trusler. Det dækker emner som sikkerhedsprocedurer, hvordan du opdager og håndterer sikkerhedstrusler samt hvordan du sikrer korrekt opsætning og overvågning af systemer. Du lærer også at bruge sikkerhedsværktøjer, analysere logs for sikkerhedshændelser, og hvordan du gendanner systemer efter en hændelse. Du får praktisk erfaring med at bruge kommandolinjeværktøjer og kryptering for at beskytte data.

Anvendt kryptografi

Anvendt kryptografi handler om, hvordan du bruger forskellige metoder til at beskytte data. Du lærer at anvende kryptografi i praktisk softwareudvikling gennem øvelser og kodning i Python. Du får viden om, hvordan du bruger både symmetriske metoder som AES og asymmetriske metoder som RSA, samt mere avancerede teknikker som elliptisk kryptografi. Du lærer også om metoder til at sikre dataintegritet, herunder brug af hashfunktioner. Faget giver praktiske færdigheder og viden til at arbejde med kryptografi i softwareprojekter.

Dataanalyse og maskinlæring

I Dataanalyse og maskinlæring lærer du at bruge Python og cloudbaserede værktøjer til at analysere data. Du får indblik i både grundlæggende maskinlæringsteknikker og forskellige måder at analysere data på, som f.eks. at beskrive data og forudsige fremtidige tendenser. Du lærer også at forberede data til analyse, visualisere resultater og vælge de rigtige teknikker til forskellige opgaver. Faget giver praktisk erfaring med at udvikle maskinlæringsmodeller og samarbejde med andre faggrupper om dataanalyse.

Semesterets fagelementer er som følger:

Sikkerhed i It-Governance

Sikkerhed i It-Governance handler om, hvordan du organiserer og planlægger sikkerhedsarbejdet i en virksomhed. Du lærer, hvordan forskellige love og regler påvirker it-sikkerhed, hvordan du analyserer risici, og hvordan du skaber en god sikkerhedskultur i en organisation. Faget dækker også, hvordan du udvikler og bruger it-sikkerhedspolitikker, og hvordan du arbejder med forskellige standarder og regler. Du får også viden om, hvordan it-sikkerhed påvirker virksomhedens infrastruktur og lærer at løse opgaver som sikkerhedsansvarlig.

Softwaresikkerhed

Softwaresikkerhed handler om, hvordan du skaber sikker software ved at fokusere på kvalitet og korrekt datahåndtering. Du lærer, hvordan god programkvalitet kan beskytte mod trusler, og vigtigheden af at designe software med sikkerhed som en grundlæggende del. Faget dækker også, hvordan du programmerer til at håndtere fejl, tester for sikkerhed, og bruger værktøjer til at opdage og forhindre sårbarheder i koden. Du får også viden om at vurdere risici og anvende kryptering for at beskytte software.

Internet of Things (IoT)/Cloud sikkerhed

I IoT/Cloud Sikkerhed lærer du, hvordan du beskytter internetforbundne enheder (IoT) og cloud-systemer mod sikkerhedsrisici. Du får praktisk erfaring med at opbygge og sikre et mindre IoT-system i vores It-laboratorium, som du derefter bruger til at udforske og forstå sikkerhedsspørgsmål i disse systemer. Du lærer om de grundlæggende teknologier og protokoller, som bruges i IoT og cloud computing, samt hvordan du håndterer data sikkert. Fagelementet dækker også, hvordan du designer IoT-systemer, arbejder med cloud-platforme som AWS og Azure, og udfører dataanalyse og maskinlæring på IoT-data.

Digital forensic

Digital forensic handler om, hvordan du undersøger og analyserer digitale enheder og netværk for at opdage, forstå og dokumentere sikkerhedshændelser og cyberkriminalitet. Du lærer de grundlæggende metoder og teknikker til at indsamle, bevare og analysere elektroniske beviser. Faget dækker emner som datarekonstruktion, analyse af malware og teknikker til at identificere og spore cyberangreb. Du får praktisk erfaring med at bruge værktøjer til at udføre digitale efterforskninger og lærer at arbejde sammen med andre faggrupper i forbindelse med it-efterforskning og incident response.

På 3. semester får du mulighed for at afprøve den viden, de færdigheder og de kompetencer, som du har opnået på uddannelsens to første semestre. Her skal du først i praktik ved en relevant virksomhed i 10 uger og efterfølgende har du 10 uger til at udarbejde dit bachelorprojekt, hvorefter du kan kalde dig professionsbachelor i It-sikkerhed.